איך הטלוויזיה שלך להבין אותך טוב יותר

ערב טוב אירופה | הגברת הראשונה של האירוויזיון - פרק 5 (יוני 2019).

Anonim

מחקר חדש מאוניברסיטת ווטרלו מצא דרך לשפר את יכולות שאילתה קולית הבנת פלטפורמות הבידור הביתי.

המחקר, בשיתוף עם אוניברסיטת מרילנד ו Comcast Applied AI Research Lab, משתמשת בטכנולוגיית בינה מלאכותית (AI) כדי להשיג את האינטראקציות הטבעיות ביותר המבוססות על דיבור עם טלוויזיות עד כה.

"היום התרגלנו לדבר עם סוכנים נבונים שעושים את הצעותינו - מסירי בטלפון נייד לאלכסא בבית, למה שלא נוכל לעשות את אותו הדבר עם טלוויזיות?" שאל ג'ימי לין, פרופסור באוניברסיטת ווטרלו ויו"ר דוד ר שריטון בבית הספר למדעי המחשב ע"ש דוד ר.

"Xfinity X1 של Comcast נועד לעשות בדיוק את זה - הפלטפורמה מגיעה עם" קול מרחוק "שמקבל שאילתות מדוברות.הרצון שלך הוא הפקודה לספר הטלוויזיה שלך כדי לשנות ערוצים, לשאול אותו על סרטים לילדים בחינם, ואפילו על מזג האוויר תַחֲזִית."

בהתמודדות עם הבעיה המורכבת של הבנת שאילתות קוליות, החוקרים רצו לנצל את הטכנולוגיה העדכנית ביותר של AI - טכניקה הידועה בשם רשתות עצביות היררכיות חוזרות ונשנות - כדי לשפר את הקשר בין המודל ולשפר את דיוק המערכת.

בינואר 2018, מודל הרשת העצבית החדשה של החוקרים נפרס בהפקה כדי לענות על שאילתות ממשתמשים חיים אמיתיים. שלא כמו המערכת הקודמת, אשר היה מבולבל על ידי כ 8 אחוזים של שאילתות, המודל החדש מטפל ביותר של שאילתות מסובכות מאוד כראוי, שיפור משמעותי חוויית המשתמש.

"אם הצופה מבקש" אש של שיקגו ", המתייחסת הן לסדרת דרמה והן לקבוצת כדורגל, המערכת מסוגלת לפענח את מה שאתה באמת רוצה", אמר לין. "מה שמייחד את הגישה הזו הוא שאנחנו מנצלים את ההקשר - כמו תוכניות שצפו בעבר וערוצים מועדפים - כדי להתאים אישית את התוצאות, ובכך להגדיל את הדיוק".

החוקרים החלו לעבוד על פיתוח מודל עשיר עוד יותר. האינטואיציה היא כי על ידי ניתוח שאילתות מנקודות מבט רבות, המערכת יכולה להבין טוב יותר מה הצופה אומר.

העיתון, Multi-Task למידה עם רשתות עצביות עבור שאילתת קול הבנת פלטפורמת הבידור, הוצג ב 24 ACM SIGKDD כנס בינלאומי על גילוי ידע & כריית נתונים שנערך לאחרונה בבריטניה. המחקר בוצע על ידי ג 'ינפנג ראו, Ph.D. בוגר אוניברסיטת מרילנד, היועץ שלו לין, ואת המורה Ferhan Ture, חוקר ב Comcast Applied AI Research Lab.

menu
menu