כאשר AI פוגש את חווית הקנייה שלך הוא יודע מה אתה קונה - ומה אתה צריך לקנות

You Bet Your Life: Secret Word - Floor / Door / Table (יוני 2019).

Anonim

בין אם אתה עושה קניות מקוונות שלך או בחנות, הניסיון הקמעונאי שלך הוא שדה הקרב האחרון עבור בינה מלאכותית (AI) ו מהפכה למידה מכונה.

קמעונאים אוסטרליים גדולים החלו להבין כי יש להם הרבה להרוויח מן מקבל שלהם AI אסטרטגיה נכונה, עם אחד כרגע גיוס עבור ראש AI ו Machine Learning נתמך על ידי צוות של מדעני נתונים.

חטיבת Woolworths שפותחה לאחרונה, Woolies, שואפת להפגיש קבוצה מגוונת של צוותים, כולל טכנולוגיה, חוויית לקוח דיגיטלית, מסחר אלקטרוני, שירותים פיננסיים וניסיון לקוחות דיגיטלי.

הכל על crunching את הנתונים

כדי להבין את ההזדמנויות והאיומים של כל הקמעונאים הגדולים, כדאי להבין מדוע אינטליגנציה מלאכותית חוזרת לסדר היום. שני דברים מכריעים השתנו מאז המבצעים הראשונים לתוך AI עשרות שנים: נתונים וכוח המחשוב.

כוח המחשוב קל לראות. את הטלפון החכם ביד שלך יש מיליוני פעמים יותר כוח חישובי מאשר את המחשבים הגדולים של לפני עשרות שנים. לחברות יש גישה לכוח מחשוב כמעט בלתי מוגבל, שבו ניתן להכשיר את האלגוריתמים שלהם.

המרכיב הקריטי השני הוא קנה המידה והעושר של הנתונים הזמינים, במיוחד בתחום הקמעונאי.

מערכות בינה מלאכותית - במיוחד טכניקות למידה כגון לימוד מכונה - משגשגות על ערכות נתונים גדולות ועשירות. כאשר הם מוזנים כראוי בנתונים אלה, מערכות אלו מגלות מגמות, דפוסים וקורלציות שאף אנליסט אנושי לא יכול לקוות שיגלה באופן ידני.

אלה גישות למידה מכונה להפוך את ניתוח הנתונים, המאפשר למשתמשים ליצור מודל שיכול לאחר מכן לבצע תחזיות שימושיות לגבי נתונים דומים אחרים.

למה הקמעונאי מתאים AI

המהירות של פריסת AI בתחומים שונים תלויה במספר גורמים קריטיים: הקמעונאי מתאים במיוחד לכמה סיבות.

הראשון הוא היכולת לבדוק ולמדוד. עם אמצעי הגנה מתאימים, ענקים קמעונאיים יכולים לפרוס AI ולבדוק ולמדוד את תגובת הצרכנים. הם יכולים גם למדוד ישירות את ההשפעה על השורה התחתונה שלהם די מהר.

השנייה היא ההשלכות הקטנות יחסית של טעות. סוכן AI הנחיתה מטוס נוסעים לא יכול להרשות לעצמו לעשות טעות כי זה עלול להרוג אנשים. סוכן AI פרוסים קמעונאית שעושה מיליונים של החלטות בכל יום יכול להרשות לעצמו לעשות כמה טעויות, כל עוד את האפקט הכללי הוא חיובי.

כמה הטכנולוגיה רובוט חכם כבר קורה קמעונאית עם שותפות Nuro.AI עם קרוגר behemoth קמעונאית כדי לספק מצרכים על מפתחי הלקוחות בארצות הברית.

אבל רבים מן השינויים המשמעותיים ביותר יבואו פריסה של AI ולא רובוטים פיזיים או כלי רכב אוטונומיים. בואו נעבור כמה תרחישים מבוססי AI שיהפכו את החוויה הקמעונאית שלך.

הרגלי הקניות שלך

AI יכול לזהות דפוסים הבסיסיים בהתנהגות הקניות שלך מן המוצרים שאתה קונה את האופן שבו אתה קונה אותם.

זה יכול להיות רכישות הרגיל שלך של אורז מן הסופרמרקט, רכישות ספוראדיות של יין מחנות המשקאות, ואת יום שישי בלילה binges על גלידה בחנות הנוחות המקומית.

בעוד שבמערכות המלאי ומכירות הנתונים פשוט עוקבים אחר רכישות של מוצרים בודדים, עם מספיק נתונים, מערכות למידה של מכונות יכולות לחזות את הרגלי הרגילים שלכם. זה ידוע לך כמו בישול ריזוטו בכל יום שני בלילה, אבל גם את ההתנהגות המורכבת יותר כמו גלידה גלידה מדי פעם.

בקנה מידה גדול יותר, ניתוח ההתנהגות של מיליוני צרכנים יאפשר לסופרמרקטים לנבא כמה משפחות אוסטרליות מבשלות ריזוטו מדי שבוע. זה יידע מערכות ניהול המלאי, באופן אוטומטי אופטימיזציה של מניות של אורז ארבוריו, למשל, עבור חנויות עם הרבה צרכנים risotto.

מידע זה ישותף עם ספקים ידידותיים, שיאפשרו ניהול מלאי יעיל יותר ולוגיסטיקה רזה.

שיווק יעיל

מסדי נתונים נאמנות מסורתית כמו FlyBuys מאופשר סופרמרקטים לזהות את תדירות הרכישה של מוצר מסוים - כגון שאתה קונה אורז ארבוריו פעם בשבוע - ולאחר מכן לשלוח הצעה לקבוצה של צרכנים שזוהו "עומד לקנות אורז ארבוריו".

טכניקות שיווק חדשות יעברו מעבר לקידום המכירות ללקוחות שכבר צפויים לקנות את המוצר בכל מקרה. במקום זאת, ממליצים ללמידה מכונה יקדם לחם שום, tiramisu או המלצות מוצר מותאמות אישית אחרות, כי נתונים של אלפי צרכנים אחרים הציע לעתים קרובות ללכת ביחד.

שיווק יעיל פירושו פחות ניכיון, ועוד רווח.

דינמיקה תמחור

אתגר התמחור עבור סופרמרקטים כרוך החלת המחיר הנכון ואת קידום הזכות למוצר הנכון.

אופטימיזציה של תמחור קמעונאי היא משימה מורכבת, הדורשת ניתוח נתונים ברמה פרטנית עבור כל לקוח, מוצר ועסקה.

כדי להיות יעיל, יש צורך לבחון גורמים אינסופיים, כמו איך המכירות מושפעות על ידי שינוי נקודות מחיר לאורך זמן, עונתיות, מזג האוויר וקידומי מכירות של מבצעים.

תוכנית למידה ממוחשבת היטב יכולה להביא בחשבון את כל הווריאציות הללו, המשלבת אותן עם פרטים נוספים כגון היסטוריות רכישה, העדפות מוצרים ועוד כדי לפתח תובנות עמוקות ותמחור המותאמות למקסום ההכנסות והרווח.

משוב לקוחות

מבחינה היסטורית, משוב הלקוחות הושג באמצעות כרטיסי משוב, מלא והושם בתיבה הצעות. המשוב הזה היה צריך לקרוא ולפעול.

ככל שגדלה התקשורת החברתית, היא הפכה לפלטפורמה לבטא משוב פומבי. בהתאם לכך, קמעונאים פנו לתוכנת מדיה חברתית לגרירת מדיה כדי להגיב, לפתור ולערב לקוחות בשיחה.

במבט קדימה, לימוד מכונה ישחק תפקיד בהקשר זה. מחשב למידה ומערכות AI יאפשר ניתוח כמותי בפעם הראשונה של מקורות מרובים של נתונים מבולגן, לא מובנים, כגון הלקוח רשמה הערות מילולית או נתוני וידאו.

הפחתת גניבה

הקמעונאים האוסטרלים מאבדים כ -4.5 מיליארד דולר בשנה בהפסדי מניות. הגידול ברישומים בשירות עצמי תורם לאובדן.

מערכות מחשב למידה יש ​​את היכולת בקלות לסרוק מיליוני תמונות, המאפשר חכם, המצלמה מאובזרת נקודת מכירה (POS) מערכות כדי לזהות את הזנים השונים של קונים פירות וירקות במקום על קשקשים.

עם הזמן, מערכות יהיה גם טוב יותר בזיהוי כל המוצרים הנמכרים בחנות, כולל משימה הנקראת בסדר גרגר סיווג, מה שמאפשר לו לספר את ההבדל בין ולנסיה כתום הטבור. לפיכך לא יהיו עוד "טעויות" בכניסה לתפוחי אדמה כאשר אתה בעצם קונה אפרסקים.

בטווח הארוך יותר, מערכות קופה יכולות להיעלם לחלוטין, כמו במקרה של החנות Amazon Go.

מחשבים להזמין אותך

מערכות הלמידה של המחשב משתפרות במהירות בתרגום הקול הטבעי שלך לרשימות מכולת.

עוזרים דיגיטליים כגון Google Duplex עשויים ליצור בקרוב רשימות קניות והזמנות עבורכם, כאשר הקמעונאי הצרפתי קרפור וענקית הענק האמריקאית וולמארט כבר משתפים פעולה עם גוגל.

ניסיון מתפתח AI הקמעונאי

כאשר אתה עובר את שלבי החיים אתה מזדקן, לפעמים לא טוב, אתה יכול להתחתן, אולי יש ילדים, או לשנות קריירה. כמו נסיבות החיים הרגלי ההוצאות של שינוי הלקוח, מודלים יתאים באופן אוטומטי, כפי שהם עושים כבר בתחומים כמו זיהוי הונאה.

מערכת תגובתי הנוכחי כרוך מחכה ללקוח להתחיל לקנות חיתולים, למשל, כדי לזהות את הלקוח כי רק התחיל משפחה, לפני מעקב אחר המלצות המוצר המתאים.

במקום זאת, אלגוריתמים של למידה ממוחשבת עשויים לעצב התנהגות, כגון רכישות של ויטמינים פוליים ושמנים ביולוגיים, ולאחר מכן לחזות מתי יש לשלוח את ההצעות.

שינוי זה מ תגובתי ל שיווק חזוי יכול לשנות את הדרך שבה אתה קונה, מביא לך הצעות שאולי אף פעם לא נחשב, כל האפשר בגלל ההזדמנויות הקשורות AI עבור שני קמעונאים הלקוחות שלהם.

menu
menu